报告由爱分析发布，聚焦流程智能化领域，探讨其在企业中的应用实践，分析技术发展、落地方法及未来趋势，为企业数字化转型提供参考。

1. 流程智能化发展背景：AI大模型的突破为流程智能化带来新机遇，它提升了非结构化数据处理能力，拓展了多模态交互场景，降低了中小企业应用门槛。在宏观经济承压的形势下，企业为降本增效、在存量市场竞争中创新，对流程智能化的需求愈发迫切。流程智能化能直接降低显性成本，如美的集团优化供应链流程减少库存周转天数；还能通过智能化审查规避隐性成本，如供应链核心企业监控供应商风险。同时，在产品创新和用户体验方面，流程智能化可加速新品上市、提升服务响应速度。

2. 流程智能化落地实践：流程智能化实践需遵循特定方法论，关键在于精准的需求诊断与场景锚定，以及合理的技术选择与整合。企业要绘制端到端业务流程图，结合数据挖掘瓶颈，按“痛点优先、价值可测”原则选择场景。技术上，依据流程智能四层架构选择适配且具前瞻性的技术，构建穿透式数据治理体系打破数据孤岛，遵循闭环原则破除流程割裂。成功实施流程智能化的关键要素包括战略对齐和流程梳理。企业需将其纳入战略议程，建立跨职能变革管理委员会；构建结构化流程库，实现战略与执行映射，建立数据治理规则，识别优化靶点，沉淀改进机制。

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3. 中集集团案例分析：中集集团原BPM系统存在架构老化、安全风险、流程扩展瓶颈和用户体验差等问题，与蓝凌合作打造智能BPM平台。建设过程中面临业务流程梳理、系统集成和组织架构协同挑战，通过构建集团级一体化流程平台解决。该平台具备标准化流程引擎、多端协同审批门户、异构系统流程集成和智能流程分析等能力，实现流程标准化、数字化、可视化运营。项目成果显著，提升了用户体验，优化了管理水平，降本增效明显，复杂流程建设周期从9天缩至3天。

4. 未来发展趋势展望：从技术视角看，流程智能将深化AI与大数据融合，实时分析愈发重要，AI自主决策能力将加速渗透，技术供应商需构建智能中台。供给侧方面，竞争格局重构，头部平台型供应商展现“平台+场景”双轮驱动能力。未来技术供应商核心竞争力体现在基于大模型的流程理解与生成、跨行业知识图谱构建和可信AI体系建立。流程智能化将从效率工具转变为战略资源，推动企业商业模式创新 。

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发布于：广东省